El 55% de las farmacéuticas utilizan la IA para el diseño de productos y servicios

El 55% de las farmacéuticas utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para el diseño de productos y servicios, según se desprende del análisis sectorial del informe Ascendant realizado por Minsait, compañía de Indra, y que, bajo el título IA: radiografía de una revolución en marcha, analiza su grado de adopción en compañías privadas e instituciones públicas.

En concreto, dicho estudio señala que las farmacéuticas ya han integrado la IA en su día a día, ya que tres de cada cuatro empresas diseñan sus medicamentos con la ayuda de esta nueva herramienta, al tiempo que también se sirven de ella en las operaciones específicas del sector y en las áreas de ciberseguridad, márketing y sistemas.

El mismo informe destaca cuáles son las operaciones específicas donde las empresas están centrando o van a centrar sus esfuerzos en el uso de la inteligencia artificial. Pasan por mejorar la velocidad y precisión en el descubrimiento de compuestos, la predicción de resultados en ensayos clínicos, la optimización de procesos de fabricación y la gestión inteligente de la cadena de suministro.

Aplicación de la IA en el análisis de enfermedades

Además, el 33% de las empresas entrevistadas ya están aplicando la IA en el análisis de enfermedades y el 29%, en el desarrollo y fabricación de medicamentos. Así, según subraya dicho documento, la IA actúa como calculadora de los profesionales médicos para, por ejemplo, predecir si un paciente con diabetes desarrolla otra enfermedad o para detectar si una persona con una cardiopatía empeora.

En cuanto a la fabricación de medicamentos, el documento menciona la instalación de cámaras de visión artificial para el análisis de calidad, entre otras posibilidades. Por otra parte, el informe considera cuatro grandes dimensiones para analizar el grado de madurez de las empresas farmacéuticas para adoptar la inteligencia artificial, destacando la motivación y la adopción.

En el primer caso, las organizaciones expresan como objetivo principal la excelencia operativa, lo que se refleja en que siete de cada diez consultados buscan alcanzar una mayor eficiencia en sus operaciones como palanca clave para mejorar su competitividad. Otras dos motivaciones son la mejora en la toma de decisiones (34%) y la mejora de la experiencia de los clientes y ciudadanos con los que interactúan (31%).

En el caso de la adopción, los ámbitos de la cadena de valor con mayor foco son las operaciones internas específicas del sector (65%) y la aplicación de la IA a la gestión del riesgo y ciberseguridad (54%).

Respecto a las barreras o factores que ralentizan el camino hacia la aplicación de la IA, el documento menciona la escasez de capacidades y talento de profesionales especializados en IA (36%), la falta de visión estratégica por parte de la alta dirección (35%) y la incertidumbre propiciada por un marco regulatorio variable por geografía y sector en fase de desarrollo y despliegue (31%).