Unilabs contrata a Qure.ai para clasificar las radiografías de tórax
A través de esta asociación, Unilabs desplegará la solución de IA de Qure.ai para ayudar en la clasificación de las radiografías de tórax en exámenes normales y anormales. Inicialmente, se desplegará en Reino Unido.
13 jul 2022 - 11:46
Unilabs estrecha la mano con Qure.ai. El proveedor de servicios de diagnóstico ha anunciado una asociación con Qure.ai, grupo especializado en soluciones de inteligencia artificial (IA) médica. A través de esta asociación, Unilabs desplegará la solución de IA de Qure.ai para ayudar en la clasificación de las radiografías de tórax en exámenes normales y anormales. No ha trascendido cantidad económica fruto de la operación.
La solución se implementará inicialmente y se pondrá a prueba en la rama de servicios electivos de Reino Unido de Unilabs TMC para ayudar a aumentar la capacidad y optimizar el flujo de trabajo de radiología, según señala la compañía de servicios de diagnóstico en un comunicado.
La solución para radiografías de tórax de Qure.ai, qXR, con certificación CE, ayudará a identificar qué casos no tienen hallazgos clínicamente relevantes, permitiendo a los radiólogos detectarlos incluso antes de abrir el caso. Aproximadamente, el 50% de las radiografías de tórax no son destacables y deben completarse rápidamente para que los radiólogos puedan liberar capacidad y centrar su atención en aquellos exámenes que tienen hallazgos relevantes.
Unilabs pretende, con la solución de Qure.ai, optimizar el flujo de trabajo en radiología
El software de radiografía de tórax de Qure.ai puede detectar múltiples anomalías pulmonares en menos de un minuto. Puede evaluar con precisión los hallazgos radiológicos que sugieren una serie de enfermedades pulmonares, como la neumonía, la Epoc, la tuberculosis y la insuficiencia cardíaca, entre otras.
“Este es otro hito importante del Centro de Excelencia de IA de Unilabs y un testimonio de nuestros esfuerzos para seguir implementando soluciones de IA y preparar nuestro negocio de radiología para el futuro”, explica Christian Rebhan, director médico y de operaciones de Unilabs. “La solución de rayos X de tórax con IA de Qure.ai nos ayudará a clasificar los casos entrantes, reduciendo el tiempo de lectura de las radiografías de tórax no notables entre un 25% y un 50%”, añade.
Unilabs es una de las principales empresas de diagnóstico de Europa, que ofrece una gama completa de servicios de laboratorio, patología y diagnóstico por imagen a pacientes de todo el mundo. El grupo emplea a 14.200 personas.