Medsir se apoya en Horizonte Europa para crear una plataforma sobre cáncer de pulmón

Medsir se apoya en Horizonte Europa. La compañía española ha empezado a colaborar en el proyecto I3lung, cuyo objetivo es ofrecer un mejor tratamiento a los pacientes con cáncer de pulmón basándose en la inteligencia artificial (IA).

La iniciativa ha sido recientemente aprobada por la Comisión Europea (CE) a través de Horizonte Europa y ha sido impulsada por el Instituto Nazionale dei Tumori en Milán y varias organizaciones europeas. El proyecto estará financiado con diez millones de euros en el marco del Programa Horizonte Europa, pretende promover la investigación y la innovación para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y fomentar la competitividad de la Unión Europea (UE).

I3lung es una iniciativa de investigación de vanguardia que pretende ayudar a los médicos y pacientes a seleccionar el mejor tratamiento en cáncer de pulmón avanzado, adaptado a las necesidades específicas de cada individuo.

I3lung es una iniciativa impulsada por el Instituto Nazionale dei Tumori y varias organizaciones europeas

El proyecto tiene previsto desarrollar y validar una plataforma de acceso abierto a escala internacional que genere modelos predictivos al tratamiento mediante la integración de una gama de información. Esto incluye las características clínicas y moleculares del tumor, pero también datos provenientes de imágenes radiológicas.

Se prevé que esta iniciativa genere nuevas directrices terapéuticas para la práctica clínica en el cáncer de pulmón y que apoye al crecimiento de las herramientas de diagnóstico digital en la industria europea.

Alicia García, directora científica de Medisr, ha explicado que “este proyecto nace de una necesidad clínica no cubierta, en el campo del cáncer de pulmón no microcítico (Cpnm), que es la falta de biomarcadores que predigan la respuesta de los pacientes afectados a los tratamientos basados en la inmunoterapia”.

En la misma línea, Arsela Prelaj, investigadora principal del estudio I3lung, ha sostenido que “gracias a la explosión en los últimos años de la IA, tenemos la oportunidad de dar respuesta a esta carencia y evaluar enormes cantidades de datos generados por los ensayos clínicos y las investigaciones”.